个人简介
博士，副研究员，博士生导师，硕士生导师，3044am永利集团3044noc、北京人工智能研究院教师，ACM会员、IEEE会员、CCF会员。一直从事数字图像处理、图像/视频编码、计算机视觉、多媒体技术等相关研究工作，在国内外主流学术刊物和重要国际会议上发表学术论文50余篇，申请国家发明专利30余项。作为项目负责人主持多项国家级科研项目，作为核心成员参与了包括国基金重大、国基金重点、973课题等在内的其他科研项目若干项。
教育简历
2013.09-2014.09，美国爱荷华大学，应用数学系，国家留学基金委公派联合培养
2010.09-2015.06，永利官网，计算机应用技术，博士
2007.09-2010.06，永利官网，计算机应用技术，硕士
2002.09-2006.06，华中科技大学，计算机科学与技术，学士
工作履历
2015.07-2017.07，永利官网信息学部，团队博士后
2016.07-2021.06，永利官网信息学部、北京人工智能研究院，讲师
2021.07-至今，永利官网信息学部、北京人工智能研究院，副研究员
学术兼职
担任IEEE Transactions on Image Processing、IEEE Transactions on Multimedia、IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology、计算机学报、ACM MM、AAAI等国际期刊/国际会议审稿人。
课程教学
本科生课程：
三维计算机图形学及3D技术（32学时），学术写作（16学时），学术前沿（16学时）
研究生课程：
智能媒体技术（32学时）
科研项目
·国家自然科学基金面上项目：基于动态时空图学习的点云压缩方法研究，主持
·国家自然科学基金青年项目：面向光场图像的紧框架多维变换与可分离重建，主持
·北京市自然科学基金青年项目：基于稀疏表示的图像视频编码方法研究，主持
·北京市教委科技计划一般项目：光场图像信号多维变换与重建方法研究，主持
荣誉和获奖
2022年全国信创与人工智能发展博士后学术论坛一等奖
全国老员工数字媒体科技作品及创意竞赛全国一等奖及优秀指导教师奖(2017年)
全国老员工数字媒体科技作品及创意竞赛全国三等奖(2020年、2022年)
2016-2019连续四年指导本科生毕业论文获永利官网优秀/特优毕业论文
2023年、2024年指导本科生毕业论文获北京市优秀本科毕业论文
2018-2024连续七年指导研究生获永利官网优秀硕士学位论文
2023年、2024年指导硕士研究生获研究生国家奖学金
2016-2018连续三年被评为永利官网“立德树人”优秀班主任
代表性研究成果
基于稀疏表示的图像/视频编码方法，基于稀疏表示的多维信号高效重建方法，基于深度学习的图像/视频编码方法，基于深度学习的三维点云处理与压缩方法。
主要论文论著
(1) Y Yang, J Wang, Y Shi, N Ling, B Yin. Spectral Memory-Enhanced Network with Local Non-local and Low-rank Priors for Hyperspectral Compressive Imaging. IEEE Transactions on Computational Imaging, 2024. (SCI, IF:4.2)
(2) Y Yang, J Wang, Y Shi, N Ling, B Yin. Dual-Domain Feature Fusion and Multi-Level Memory-Enhanced Network for Spectral Compressive Imaging. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2024. (SCI, IF:8.4)
(3) K Han, J Wang, Y Shi, H Cai, N Ling, B Yin. WTDUN: Wavelet Tree-Structured Sampling and Deep Unfolding Network for Image Compressed Sensing. ACM Transactions on Multimedia Computing, Communications, and Applications, 2024. (SCI, IF:5.2)
(4) L Wang, Y Shi, J Wang, S Chen, B Yin, N Ling. Graph Based Cross-Channel Transform for Color Image Compression. ACM Transactions on Multimedia Computing, Communications, and Applications, 2024. (SCI, IF:5.2)
(5) K Han, J Wang, Y Shi, N Ling, B Yin. D3U-Net: Dual-Domain Collaborative Optimization Deep Unfolding Network for Image Compressive Sensing. ACM Multimedia, 2024. (CCF A类国际会议)
(6) J Chen, J Wang, Y Shi, N Ling, B Yin. MVP-Net: Multi-View Depth Image Guided Cross-Modal Distillation Network for Point Cloud Upsampling. ACM Multimedia, 2024. (CCF A类国际会议)
(7) J Wang, C Li, Y Shi, D Wang, M Wu, N Ling, B Yin. MSF-Net: Multi-Scale Feedback Reconstruction for Guided Depth Map Super-Resolution. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2023. (SCI, IF:8.4)
(8) J Wang, J Chen, Y Shi, N Ling, B Yin. SSPU-Net: A Structure Sensitive Point Cloud Upsampling Network with Multi-Scale Spatial Refinement. ACM Multimedia, 2023. (CCF A类国际会议Oral)
(9) Y Shi, K Zhang, J Wang, N Ling, B Yin. Variable-Rate Image Compression Based on Side Information Compensation and R-λ Model Rate Control. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2022. (SCI, IF:8.4)
(10) G Wu, Y Shi, X Sun, J Wang, B Yin. SMSIR: Spherical Measure Based Spherical Image Representation. IEEE Transactions on Image Processing, 2021. (SCI, IF:10.6)
(11) J Wang, L Sun, R Xiong, Y Shi, Q Zhu, B Yin. Depth Map Super-resolution Based on Dual Normal-depth Regularization and Graph Laplacian Prior. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2021. (SCI, IF:8.4)
(12) J Wang, W Xu, JF Cai, Q Zhu, Y Shi, B Yin. Multi-Direction Dictionary Learning Based Depth Map Super-Resolution with Autoregressive Modeling. IEEE Transactions on Multimedia, 2020. (SCI, IF:7.3)
(13) J Wang, C Wang, Q Huang, Y Shi, JF Cai, Q Zhu, Y Shi, B Yin. Image Inpainting Based on Multi-frequency Probabilistic Inference Model. ACM Multimedia, 2020. (CCF A类国际会议Oral)
(14) J Wang, S Tang, B Yin, XY Li. Data gathering in wireless sensor networks through intelligent compressive sensing. IEEE INFOCOM, 2012. (CCF A类国际会议Oral, Google Scholar引用228次)
