个人简介
职称：副教授、硕士生导师。
研究方向：隐私保护、网络空间安全、区块链技术、大数据与云计算安全。
教育简历
本科就读中南大学通信工程专业，2003年6月毕业，获得工学学士学位；研究生就读中南大学信息科学与工程学院，2006年6月毕业，获得交通信息工程及控制专业工学硕士学位；博士就读3044am永利集团3044noc，2012年7月毕业，获得计算机应用技术工学博士学位。
工作履历
2012年7月至2015月1月期间就职于北京软件产品质量检测检验中心，任安全研究员；2015年1月至2017年8月期间在中国科学院软件研究所从事博士后研究，合作导师为冯登国院士；2017年8月加入3044am永利集团3044noc，任讲师，2019年获评副教授、硕士生导师。
课程教学
操作系统、编译原理、信息安全与人工智能。
科研项目
国家重点研发计划课题、国家自然科学基金青年基金项目。
代表性研究成果
截至2024年11月，本人及所在研究团队在国内外学术期刊和国际会议上共发表论文390余篇，其中已被SCI/EI/ISTP收录320余篇；获得国家发明专利122项，登记软件著作权62项；参与出版编著、译著或教材4部（软件设计与体系结构、计算机专业英语、移动智能系统测试原理与实践、Web与网络数据科学）；主持或参与了包括国家自然科学基金、国家重点研发计划、北京市自然科学基金以及企事业单位委托的技术开发项目共10余项。
主要论文论著
[1]Nafei Zhu, Yue Yang, Weidong Du, Yu Gan, Jingsha He. Toward designing highly effective and efficient consensus mechanisms for blockchain-based applications. Cluster Computing, 2024, 27:5677-5698. (SCI收录)
[2]Nafei Zhu, Wenhui Li, Shijia Pan, Shuting Jin, Jingsha He. Modeling the dissemination of privacy information in online social networks. Transactions on Emerging Telecommunications Technologies, 2024, 35(6):e4989. (SCI收录)
[3]Nafei Zhu, Baocun Chen, Siyu Wang, Da Teng, Jingsha He. Ontology-based approach for the measurement of privacy disclosure. Information Systems Frontiers, 2022, 24(5):1689-1707. (SCI收录)
[4]Wenxiang Wei, Nafei Zhu, Jian Wang, Hongyu Song, Jingsha He. A scalable blockchain storage scheme for VANET. Cluster Computing, 2024, 27:3957–3981. (SCI收录)
[5]Yuzi Yi, Nafei Zhu, Jingsha He, Anca Delia Jurcut, Xiangjun Ma, Yehong Luo. An evolutionary game theory based cooperation framework for countering privacy inference attacks. IEEE Transactions on Computational Social Systems, 2024, 11(3):4367-4384. (SCI收录)
[6]Yuzi Yi, Nafei Zhu, Jingsha He, Anca Delia Jurcut, Xiangjun Ma, Yehong Luo. A privacy-sensitive data identification model in online social networks. Transactions on Emerging Telecommunications Technologies, 2024, 35(1):e4876. (SCI收录)
[7]Ruixin Xue, Nafei Zhu, Jingsha He, Lin He. Bitcoin transaction pattern recognition based on semi-supervised learning. Journal of Computational Science, 2023, 71:102055. (SCI收录)
[8]Yuzi Yi, Nafei Zhu, Jingsha He, Anca Delia Jurcut, Xiangjun Ma, Yehong Luo. A privacy-dependent condition-based privacy-preserving information sharing scheme in online social networks. Computer Communications, 2023, 200:149-160. (SCI收录)
[9]Yuzi Yi, Nafei Zhu, Jingsha He, Anca Delia Jurcut, Bin Zhao. Toward pragmatic modeling of privacy information propagation in online social networks. Computer Networks, 2022, 219:109429. (SCI收录)
[10]Hongyu Song, Nafei Zhu, Ruixin Xue, Jingsha He, Kun Zhang, Jianyu Wang. Proof-of-contribution consensus mechanism for blockchain and its application in intellectual property protection. Information Processing and Management, 2021, 58(3):102507. (SCI收录)
[11]Jiajia Hu, Jingsha He, Nafei Zhu, Lu Qu. Trajectory privacy preservation model based on LSTM-DCGAN. Future Generation Computer Systems, 2025, 163:107496. (SCI收录)
[12]Fahad Razaque Mughal, Jingsha He, Nafei Zhu, Mutiq Almutiq, Fayaz Ali Dharejo, Deepak Kumar Jain, Saqib Hussain, Zulfiqar Ali Zardari. An intelligent hybrid-Q learning clustering approach and resource management within heterogeneous cluster networks based on reinforcement learning. Transactions on Emerging Telecommunications Technologies, 2024, 35(4):e4852. (SCI收录)
[13]Fahad Razaque Mughal, Jingsha He, Nafei Zhu, Saqib Hussain, Zulfiqar Ali Zardari, Ghulam Ali Mallah, Md. Jalil Piran, Fayaz Ali Dharejo. Resource management in multi-heterogeneous cluster networks using intelligent intra-clustered federated learning. Computer Communications, 2024, 213:236-245. (SCI收录)
[14]Musa Osman, Jingsha He, Nafei Zhu, Fawaz Mahiuob Mohammed Mokbal, Asaad Ahmed. HADTF: a hybrid autoencoder–decision tree framework for improved RPL‑based attack detection in IoT networks based on enhanced feature selection approach. Journal of Supercomputing, 2024, 80(18): 26333-26362. (SCI收录)
[15]Musa Osman, Jingsha He, Nafei Zhu, Fawaz Mahiuob Mohammed Mokbal. An ensemble learning framework for the detection of RPL attacks in IoT networks based on the genetic feature selection approach. Ad Hoc Networks, 2024, 152:103331. (SCI收录)
[16]Yajing Wang, Jingsha He, Nafei Zhu, Yuzi Yi, Qingqing Zhang, Hongyu Song, Ruixin Xue. Security enhancement technologies for smart contracts in the blockchain: a survey. Transactions on Emerging Telecommunications Technologies, 2021, 32(12):e4341. (SCI收录)
[17]何泾沙, 张琨, 薛瑞昕, 朱娜斐, 贺鹏, 宋洪宇, 杜伟东, 甘宇. 基于贡献值和难度值的高可靠性区块链共识机制. 计算机学报, 2021年1月, 44(1):162-176. (EI收录)
[18]朱娜斐, 陈宝存, 何泾沙, 靳姝婷, 潘世佳. 基于语义推理的用户隐私数据保护的方法、装置、电子设备及存储介质. 中国发明专利202011511006.7, 2023年12月26日 (申请日: 2020年12月18日).
[19]朱娜斐, 潘世佳, 何泾沙, 靳姝婷, 陈宝存. 社交网络中隐私信息传播范围的度量模型和度量方法. 中国发明专利202011599205.8, 2023年11月17日 (申请日: 2020年12月29日).
[20]朱娜斐, 杨玥, 何泾沙, 滕达, 李文欣, 杜晋晖, 潘世佳, 靳姝婷, 陈宝存. 一种社交网络中确定隐私信息传播范围的仿真方法. 中国发明专利 201911051229.7, 2021年7月27日 (申请日: 2019年10月31日).
[21]朱娜斐, 王思雨, 何泾沙, 滕达, 李文欣. 信息泄露风险度量的方法和装置. 中国发明专利201811646432.4, 2021年2月26日 (申请日: 2018年12月30日).
[22]朱娜斐, 王建宇, 何泾沙, 韩松, 王思雨, 薛瑞昕, 左旺, 宋洪宇, 张琨. 基于区块链的知识产权数据保护、交易以及维权方法及装置. 中国发明专利 201910119262.2, 2020年11月3日 (申请日: 2019年2月15日).
